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Enregistrement W2141227041 · doi:10.1111/j.1365-2869.2009.00772.x

Sleep and physical growth in infants during the first 6 months

2009· article· en· W2141227041 sur OpenAlexaff
Liat Tikotzky, Gali De Marcas, JOSEPH HAR‐TOOV, Shaul Dollberg, Yair Bar‐Haim, Avi Sadeh

Notice bibliographique

RevueJournal of Sleep Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensAdler
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActigraphySleep (system call)ObesityConfoundingMedicinePediatricsOverweightPsychologySleep onset latencySleep onsetInsomniaPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to explore the relationships between infant sleep patterns and infant physical growth (weight for length ratio) using both objective and subjective sleep measures. Ninety-six first-born, healthy 6-month-old infants and their parents participated in the study. Infant sleep was assessed by actigraphy for four consecutive nights and by the Brief Infant Sleep Questionnaire (BISQ). In addition, parents were asked to complete background and developmental questionnaires. Questions about feeding methods were included in the developmental questionnaire. Infants' weight and length were assessed during a standard checkup at the infant-care clinic when the infants were 6 months old. Significant correlations were found between infant sleep and growth after controlling for potential infant and family confounding factors. Actigraphic sleep percentage and reported sleep duration were correlated negatively with the weight-to-length ratio measures. Sex-related differences in the associations between sleep and physical growth were found. Breast feeding at night was correlated with a more fragmented sleep, but not with physical growth. These findings suggest that sleep is related significantly to physical growth as early as in the first months of life. The study supports increasing evidence from recent studies demonstrating a link between short sleep duration and weight gain and obesity in young children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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