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Enregistrement W2141234922 · doi:10.1071/aseg2015ab243

Marine EM Surveys on Coastal Shelf and Transition Zones

2015· article· pt· W2141234922 sur OpenAlexaff
И. Ингеров

Notice bibliographique

RevueASEG Extended Abstracts · 2015
Typearticle
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueUnderwater Vehicles and Communication Systems
Établissements canadiensAgnico Eagle (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeabedMarine engineeringUnderwaterOceanographyChannel (broadcasting)GeologyWaves and shallow waterSeawaterBeaconRemote sensingEnvironmental scienceComputer scienceEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seabed EM surveys in shallow water environments have a number of specific particularities. Specifically, there is difficulty with hermetical sealing of EM instruments and the necessity of overcoming electromagnetic noise caused by underwater currents and sea surface disturbances. Another problem is the inability to employ large ocean going vessels in many areas, while the use of small vessels increases the demands on the size and weight of the equipment. There are also certain positive aspects in this, pertaining to the ability to use reliable acoustic communication between the marine EM instrument positioned on the seabed and the sea surface, as well as the use of beacons for identifying the location of the bottom apparatus. In this paper, discussed is a shallow marine EM data acquisition equipment complex that allows efficient use of standard ground EM instruments for carrying out investigations at a sea depth interval of 0-200m. This complex consists of 2x - 4x - 5-channel marine EM systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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