Role of Polymorphic Human Cytochrome P450 Enzymes in Estrone Oxidation
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen and its metabolites are believed to play important roles in breast cancer. The influence of genetic polymorphisms in the enzymes responsible for formation and disposition of estrogen on breast cancer risk may shed light on the importance of estrogen metabolites in this disease. However, for such studies to be valid, it is important to correctly identify the enzymes involved in estrogen bioactivation. Therefore, we assessed the human cytochrome P450-dependent oxidation of estrone using substrate concentrations that more closely approximate the maximum expected concentrations in breast tissue. The in vitro metabolism of estrone by recombinant human cytochrome P450 enzymes and human liver microsomes was studied. The formation of estrone metabolites (2-hydroxyestrone, 4-hydroxyestrone, and 16alpha-hydroxyestrone) was monitored by high-performance liquid chromatography. 2-Hydroxyestrone formation was catalyzed predominantly by CYP1A2, CYP1A1, and CYP1B1 enzymes; 4-hydroxyestrone formation was catalyzed predominantly by CYP1B1, CYP1A2, and CYP1A1 enzymes; and 16alpha-hydroxyestrone formation was catalyzed predominantly by CYP2C19, CYP1A1, and CYP3A5. This study confirms the important role of members of the CYP1 family in the 2-hydroxylation and 4-hydroxylation of estrone, but the enzymes identified as responsible for the 16alpha-hydroxylation of estrone are different from those previously identified. The relative importance of these enzymes in vivo would depend on the specific tissue expression of the enzymes. These enzymes are all known to be genetically variant in the human population, and additional studies to assess the role CYP1A2, CYP2C19, and CYP3A5 in breast cancer risk are indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».