The melanocortin receptor subtypes in chicken have high preference to ACTH‐derived peptides
Notice bibliographique
Résumé
1 Melanocortin (MC) receptors are widely distributed throughout the body of chicken, like in mammals, and participate in a wide range of physiological functions. 2 To clarify the pharmacological impact of ligands acting in the MC system, we expressed the chicken MC1, MC2, MC3, MC4 and MC5 (cMC1-5) receptors in eukaryotic cells and performed comprehensive pharmacological characterization of the potency of endogenous and synthetic melanocortin peptides. 3 Remarkably, the cMC receptors displayed high affinity for ACTH-derived peptides and in general low affinity for alpha-MSH. It is evident that not only the cMC2 receptor but also the other cMC receptors interact with ACTH-derived peptide through an epitope beyond the sequence of alpha-MSH. 4 The synthetic ligand MTII was found to be a potent agonist whereas HS024 was a potent antagonist at the cMC4 receptor, indicating that these ligands are suitable for physiological studies in chicken. 5 We also show the presence of prohormone convertase 1 (PC1) and PC2 genes in chicken, and that these peptides are coexpressed with proopiomelanocortin (POMC) in various tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».