Potential economic and health impacts of ochratoxin A regulatory standards
Notice bibliographique
Résumé
Ochratoxin A (OTA) is a mycotoxin found in multiple agricultural commodities worldwide. OTA causes renal toxicity in certain animal species, but there is little documented evidence of adverse health effects in humans. Until recently, few nations have established regulations on maximum levels for OTA in commodities. The application of regulations may cause economic loss to food producers, which should be considered alongside potential health benefits from enacting such regulations. We evaluate the potential economic impacts of the recently proposed OTA maximum limits (MLs) for foodstuffs by Health Canada. Potential costs to Canadian food producers and nations exporting to Canada are estimated using data on reported proportion of foodstuffs exceeding OTA ML levels, and market data from the Canadian Importer's Database and the United States Department of Agriculture Global Agricultural Trade System. If the proposed OTA MLs are enforced, estimated annual losses to Canadian food producers could exceed 260 million Canadian dollars (CD), based on proportion of products expected to have OTA levels exceeding the MLs. Wheat and oat producers would experience the greatest proportion of economic loss. The United States is the largest exporter to Canada of foods that would be subject to the proposed MLs, and would experience an estimated annual loss of over 17 million CD; primarily in the infant food, breakfast cereal and raisin industries. The countervailing health benefits of such OTA standards are unclear. These potential health and economic implications should be considered by policymakers when setting regulatory standards on food safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».