Analysis of petrophysical properties of rocks from the Bathurst Mining Camp: Constraints on gravity and magnetic modeling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the physical rock properties of different lithologies within a mining district allows one to link geologic observations with geophysical interpretations. This paper presents a physical rock property database for the Bathurst Mining Camp (BMC). Density–magnetic susceptibility bivariate plots are used to illustrate patterns indicative of changes in the concentration of paramagnetic versus ferrimagnetic mineral phases. Q-Q plots and histograms are used to determine if a lithology is characterized by a unimodal or multimodal physical property population. To use the physical property data in geophysical models, the rock classification was reduced to five lithological groups and three subgroups. The results of two geophysical modeling exercises, using lithological and petrophysical data as input constraints, are presented. Late-stage deformation of the BMC resulted in two large-scale plunging folds: the Nine Mile Synform (NMS) and the Tetagouche Antiform. The subsurface geometry of the NMS along the model profile was initially estimated from surficial geology maps projected down the plunge of the fold axis. Geophysical data requires dense and magnetic volcanics on the east limb of the Nine Mile Syncline to be nearer to the surface than previously expected. The magnetic anomaly associated with the Armstrong B mineral deposit was modeled using constrained discrete object source geometry. To achieve a satisfactory match between the observed and calculated data requires a significant component of magnetic remanence. The orientation of the calculated remanence vector is similar to a paleomagnetically determined in situ direction and to the direction estimated for Laurentia during the Paleozoic. The source body estimated by the inversion is significantly larger than the known thickness of the ore zone. This is a consequence of computing the inversion on a gridded aeromagnetic data set, which has a cell size that is larger than the known thickness of the ore body.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».