A Socio-pragmatic Account of the Relationship between Language and Power in Male-Female Language: Evidence from “Arthur Miller’s Death of a Salesman”
Notice bibliographique
Résumé
Based on the premise that language consists of two major dimensions: linguistic and socio-cultural, the present study discusses the way men and women are socialized into differing gender roles and shows how the linguistic usage of men and women reflects these differences. And, with this in mind, Miller’s Death of a Salesman is analyzed with a view to seeing whether Miller delineated his characters according to the stylistic variations in male-female interaction. The umbrella, under which the co-variation of language and gender is examined, is the relationship between language and power. The rationale, then, is that absence of serious attention to such a relationship is a major weakness of linguistic theory in the 21st century. It is hoped that the present study will be a modest contribution towards a clear understanding of the interrelationship between language, gender and power. The present study stresses the fact that gender differentiation in language does not exist in a vacuum, it interacts in a complex way with other kinds of social differentiation. Language and gender are inextricably linked. But the fact that gender is accomplished through talk is only now being addressed seriously by sociolinguists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».