T‐cell large granular lymphocyte leukemia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To the authors' knowledge, there is no standard treatment for patients with T-cell large granular lymphocyte (LGL) leukemia. Available data are limited by patient numbers and coexisting pathologies. METHODS: The authors report on the use of immunosuppressants (cyclosporin A [CSA] and low-dose oral methotrexate [MTX] given continuously) and cytotoxic agents in the treatment of 29 patients with T-cell LGL leukemia age over the past 20 years. RESULTS: The overall response rate (ORR) to MTX (n = 8 patients) was 85.7% (complete hematologic response [CHR] rate, 14.3%; partial response [PR] rate, 71.4%) with dose-dependent responses observed and safe usage of doses >10 mg/m2 per week in 2 patients. The ORR to CSA (n = 23 patients) was 78.2% (CHR rate, 30.4%; PR rate, 47.8%). The median time to response for both agents was 1 month. Toxicity, although it was minor in most patients and was more common in the CSA group, included second malignancies in 5 patients. An ORR of 67% (all CHR) was attained with pentostatin (n = 4 patients); recurrences developed after a median of 4.6 years. Successful retreatment with pentostatin was possible but with increasing drug resistance. Cyclophosphamide induced CHR that lasted >7 years with bone marrow clearance in 1 of 4 patients. Alemtuzumab induced a PR in 1 patient who had refractory disease. CONCLUSIONS: Both MTX and CSA were efficacious in the treatment of T-cell LGL leukemia but generally required long-term maintenance therapy. The authors highlight the risks of second malignancies and persistence of bone marrow disease. Although MTX and CSA were effective as first-line therapy, alemtuzumab and pentostatin merit further investigation, particularly for refractory disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle