Phylogeny of Halictidae with an emphasis on endemic African Halictinae
Notice bibliographique
Résumé
We review the literature on phylogeny, fossil record, biogeography, and social evolution in Halictidae. We then present a phylogenetic analysis of tribal, generic, and subgeneric relationships within the subfamily Halictinae using a combined data set of three nuclear genes: long-wavelength (LW) opsin, wingless , and EF-1α. The data set includes 89 species in 34 genera representing all four halictid subfamilies, and all tribes of the subfamily Halictinae. Our study provides several new insights into the phylogeny of the African Halictinae. First, our results support a close relationship between Mexalictus (a small genus of bees occurring at high elevations in the mountains of western North and Central America) and the African/Asian genus Patellapis . Second, our results support placement of the parasitic genus Parathrincostoma well within its host genus Thrinchostoma , suggesting that Parathrincostoma should be treated as a subgenus of Thrinchostoma. Finally, our data set provides strong support for the monophyly of Patellapis ( sensu Michener, 2000) and establishes monophyletic groups within the African subgenera that could be the basis for future taxonomic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».