A 22-year Prospective Study of Fish,<i>n</i>-3 Fatty Acid Intake, and Colorectal Cancer Risk in Men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fish is the main dietary source of long-chain n-3 fatty acids, which have been suggested to play a protective role in colorectal cancer development in laboratory and animal studies. Human studies have not shown consistent results. We examined the association between intakes of fish and n-3 fatty acids from fish and colorectal cancer risk in men enrolled in the Physicians' Health Study. METHODS: The Physicians' Health Study began as a randomized trial to examine the effect of aspirin and beta-carotene supplementation on cancer and cardiovascular disease. Fish intake was assessed at the 12-month follow-up with an abbreviated food-frequency questionnaire. Cox proportional hazards models were used to estimate multivariate relative risks for colorectal cancer for the categories of fish intake and quartiles of n-3 fatty acid intake. RESULTS: During 22 years of follow-up, 500 men had a confirmed diagnosis of colorectal cancer. Fish intake was inversely associated with colorectal cancer risk [multivariate relative risk (95% confidence interval) for highest versus lowest category, 0.63 (0.42-0.95); P trend = 0.02] [corrected] The inverse association was observed for both colon and rectal cancers. Our findings for n-3 fatty acids were similar to those for fish; the multivariate relative risk (95% confidence interval) of total colorectal cancer for the highest versus lowest quartile of n-3 fatty acids was 0.74 (0.57-0.95; P trend = 0.01). CONCLUSIONS: Our results from this long-term prospective study suggest that intakes of fish and long-chain n-3 fatty acids from fish may decrease the risk for colorectal cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».