A 22-year Prospective Study of Fish,<i>n</i>-3 Fatty Acid Intake, and Colorectal Cancer Risk in Men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fish is the main dietary source of long-chain n-3 fatty acids, which have been suggested to play a protective role in colorectal cancer development in laboratory and animal studies. Human studies have not shown consistent results. We examined the association between intakes of fish and n-3 fatty acids from fish and colorectal cancer risk in men enrolled in the Physicians' Health Study. METHODS: The Physicians' Health Study began as a randomized trial to examine the effect of aspirin and beta-carotene supplementation on cancer and cardiovascular disease. Fish intake was assessed at the 12-month follow-up with an abbreviated food-frequency questionnaire. Cox proportional hazards models were used to estimate multivariate relative risks for colorectal cancer for the categories of fish intake and quartiles of n-3 fatty acid intake. RESULTS: During 22 years of follow-up, 500 men had a confirmed diagnosis of colorectal cancer. Fish intake was inversely associated with colorectal cancer risk [multivariate relative risk (95% confidence interval) for highest versus lowest category, 0.63 (0.42-0.95); P trend = 0.02] [corrected] The inverse association was observed for both colon and rectal cancers. Our findings for n-3 fatty acids were similar to those for fish; the multivariate relative risk (95% confidence interval) of total colorectal cancer for the highest versus lowest quartile of n-3 fatty acids was 0.74 (0.57-0.95; P trend = 0.01). CONCLUSIONS: Our results from this long-term prospective study suggest that intakes of fish and long-chain n-3 fatty acids from fish may decrease the risk for colorectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».