A Study on the Interaction of Xylanase and Phytase Enzymes in Wheat-Based Diets Fed to Commercial White and Brown Egg Laying Hens
Notice bibliographique
Résumé
A trial was conducted to investigate potential interactions between phytase and xylanase enzymes in wheat-based laying diets. Hens (480 ISA-White and 480 ISA-Brown) were distributed into 160 experimental units and fed one of 10 diets containing 75 to 77% wheat from 33 to 64 wk of age with a diet change at 49 wk. Two diets were adequate in P content (0.3 and 0.25% available P in the 2 phases) with or without xylanase (0 or 2,000 U/kg; Avizyme 2300, Danisco Animal Nutrition, Marlborough, Wiltshire, United Kingdom), and 8 diets had reduced P (0.2 and 0.15% available P) with or without xylanase and phytase (0, 300, 500, and 700 ppu/kg; Phyzyme 5000G, Danisco Animal Nutrition). Egg production was higher for ISA-Brown than for ISA-White hens, and ISA-Brown hens were larger. Eggs from ISA-Brown hens had lower albumen height; higher egg, shell, and albumen weights; and lower yolk weight than those from ISA-White hens. Egg production was not affected by the diet. In P-reduced diets without xylanase, phytase significantly increased BW gain in the first period with no change in feed intake or feed efficiency. In P-adequate diets, xylanase increased egg and albumen weight and albumen height. In P-reduced diets with xylanase, increasing levels of phytase increased egg and albumen weight. This trial demonstrated no negative interactions between these enzymes for production traits and no interactions between the diet and strain of hen. These data suggest that poultry producers can use these enzymes individually or together in feed for the Brown and White egg layers used in this study without concern for the strain of hen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».