Available Micronutrient Status and Their Relationship with Soil Properties of Jhunjhunu Tehsil, District Jhunjhunu, Rajasthan, India
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate available micronutrient (Fe, Cu, Zn, Mn and B) status and their relationship with soil properties. To study this, there were seventy surface soil (0-30 cm depth) and plant samples, each collected from wheat growing fields of Jhunjhunu tehsil. The soils were analyzed for physico-chemical properties and status of available micronutrients. Grain and straw samples of wheat plant separately analyzed for micronutrient contents. The sand, silt and clay content of the soil ranges from 76.70 to 90.40, 1.30 to 7.50 and 5.20 to 12.90 per cent, respectively and these soils categorized as sandy, loamy sand and sandy loam. The soils were moderately calcareous in nature and having CaCO3 content ranges from 3.90 to 12.00 per cent. The analyzed samples showing lower in organic carbon and CEC and their ranges from 0.06 to 0.43 per cent and 2.40 to 10.40 cmol (p+) kg-1, respectively. The pH (8.10 to 9.20) and EC (0.20 to 2.14 dSm-1) values indicated that soils were found to be moderately alkaline and non-saline in nature. The 90 per cent of analyzed soil samples were found to be deficient in iron and 70 per cent deficient in zinc and their values ranges from 1.22 to 5.87 and 0.12 to 1.30 mg kg-1, respectively. While the remaining micronutrients (Cu, Mn and B) shown to be sufficient and their values ranges between 0.17 to 3.32, 2.03 to 5.67 and 0.37 to 1.51 mg kg-1, respectively. The availability of micronutrients indicating positive and significantly correlated with silt, clay, organic carbon and CEC of soils, whereas, negative and significantly correlated with sand, calcium carbonate and pH of the soils. The availability of micronutrients in wheat grains and straw positively correlated with silt, clay, organic carbon and CEC and negatively correlated with sand, CaCO3 and pH of soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».