Role of Akt substrate of 160 kDa in insulin-stimulated and contraction-stimulated glucose transport
Notice bibliographique
Résumé
Insulin and exercise, the most important physiological stimuli to increase glucose transport in skeletal muscle, trigger a redistribution of GLUT4 glucose transporter proteins from the cell interior to the cell surface, thereby increasing glucose transport capacity. The most distal insulin signaling protein that has been linked to GLUT4 translocation, Akt substrate of 160 kDa (AS160), becomes phosphorylated in insulin-stimulated 3T3-L1 adipocytes; this is important for insulin-stimulated GLUT4 translocation and glucose transport. Insulin also induces a rapid and dose-dependent increase in AS160 phosphorylation in skeletal muscle. Available data from skeletal muscle support the concepts developed in adipocytes with regard to the role AS160 plays in the regulation of insulin-stimulated glucose transport. In vivo exercise, in vitro contractions, or in situ contractions can also stimulate AS160 phosphorylation. AMP-activated protein kinase (AMPK) is likely important for phosphorylating AS160 in response to exercise/contractile activity, whereas Akt2 appears to be important for insulin-stimulated AS160 phosphorylation in muscle. Evidence of a role for AS160 in exercise/contraction-stimulated glucose uptake is currently inconclusive. The distinct signaling pathways that are stimulated by insulin and exercise/contraction converge at AS160. Although AS160 phosphorylation is apparently important for insulin-stimulated GLUT4 translocation and glucose transport, it is uncertain whether elevated AS160 phosphorylation plays a similar role with exercise/contraction.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».