Motivations for Web-Based Scholarly Publishing: Do Scientists Recognize Open Availability as an Advantage?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The open availability of journal articles is expected to encourage scholars to publish in Web-based publishing venues, as it may provide more visible and wider dissemination of their research. Some studies, however, report no evidence of such relative advantages, although an advantage may be conferred by other factors. Despite emerging disputes about the effects of open availability, scholars' perceptions of the phenomenon are not well understood. Do they recognize the advantages of open availability? Or do they consider other factors more important? This study sought to answer these questions by examining reasons why scholars publish in open-access venues and the extent of their motivations. To accomplish this goal, results were tallied from a Web-based survey of 1104 scientists around the world. The data analysis identified eleven relevant motivational factors: six attitudinal factors, two perceived control factors, and one demographic factor. Together, these factors significantly influenced the intention to adopt open-access publishing. Factors related to social influence and perceived topical compatibility appeared to be insignificant. The influence of attitudinal and perceived control factors, however, varied based on tenure status. The biggest difference between tenured and untenured groups was the rank of perceived visible advantages, implying that open availability has different levels of significance depending on tenure status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,240 | 0,732 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,064 | 0,134 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,798 | 0,633 |
| Science ouverte | 0,023 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle