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Enregistrement W2141276501 · doi:10.1136/bjsports-2014-093494.85

EVALUATION OF A BODY CHECKING POLICY CHANGE AS AN INJURY PREVENTION STRATEGY FOR NON-ELITE YOUTH ICE HOCKEY PLAYERS

2014· article· en· W2141276501 sur OpenAlexaffabout
Carolyn A. Emery, Amanda M. Black, Alison Macpherson, Jian Kang, Brent Hagel, Maria Romiti, W. H. Meeuwisse

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensYork UniversityAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce hockeyConcussionLeaguePoison controlInjury preventionEliteSuicide preventionMedicinePhysical therapyDemographyPsychologyPhysical medicine and rehabilitationEmergency medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background In Pee Wee (ages 11–12) ice hockey, body checking is associated with an increased risk of injury and concussion. In 2011, research informed some provincial policy change, disallowing body checking in non-elite Pee Wee leagues. Objective To determine if the risk of injury and concussion differ for non-elite Pee Wee ice hockey players in leagues where body checking is permitted (Alberta, Canada) compared to leagues where prospective policy change disallows body checking (Ontario, Canada). Design Cohort study. Setting Ice hockey rinks (2011/12 season). Participants Non-elite (lower 70%) Pee Wee ice hockey players from Alberta (n=590) and Ontario (n=281). Risk factor assessment Exposure to a Pee Wee league where policy permits body checking. Other risk factors included previous concussion/injury, year of play, level of play, position and attitudes toward body checking. Main outcome Measurement Suspected concussions were identified by a team designate and referred to a sport medicine physician. Hockey injuries included those requiring medical attention or time loss. Results There were 101 game injuries (incidence rate [IR]=4.19/1000 game hours [95% CI; 3.38–5.18]), and 67 game concussions ([IR]=2.78/1000 game hours [95% CI; 2.19–3.52]) in Alberta and 14 game injuries (IR=1.60/1000 game hours [95% CI; 0.87–2.94]) and 8 concussions (IR=0.91/1000 game hours [95% CI; 0.41–2.06]) in Ontario. Based on multivariate poisson regression (adjusted for cluster, exposure hours and other risk factors), incidence rate ratio associated with policy allowing body checking was 2.97 (95% CI; 1.33–6.61) for game injury and 2.83 (95% CI; 1.09–7.31) for concussion. Conclusions The risk of injury and concussion was 3-fold greater in non-elite Pee Wee hockey players in leagues where body checking is permitted. This is similar to previous findings examining retrospective policy change. Policy change disallowing body checking is effective in preventing injury and concussion in non-elite youth ice hockey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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