Screening for proteinuria in kidney transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Proteinuria is a predictor of graft loss and death in kidney transplant recipients. This study examines the clinical significance of albumin-to-creatinine (ACR) and protein-to-creatinine (PCR) ratios compared with conventional dipstick measures of proteinuria. METHODS: At this single centre, 500 adult patients with a functioning kidney transplant > 4 months provided a urine sample for dipstick, ACR and PCR. The primary end point was defined as death-censored graft loss. Associations between proteinuria and graft loss were examined by concordance statistics and multivariate Cox models. RESULTS: There were 32 graft losses over a mean 2.98 years follow-up. PCR (c = 0.82, P < 0.001) and ACR (c = 0.83, P < 0.001) demonstrated similar concordance with events, and both scored higher than dipstick (c = 0.76, P < 0.001). ACR cut points of 30 and 300 mg/g for grading albuminuria were equivalent to 130 and 490 mg/g for PCR. Moderate grades of proteinuria by ACR and PCR were predicted of adverse events in a multivariate analysis. CONCLUSIONS: ACR and PCR are probably equivalent in predicting adverse events. Conventional dipstick is also predictive but does not appear to be as sensitive.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».