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Enregistrement W2141288953 · doi:10.7150/jgen.9760

<i>De novo</i> Assembly and Analysis of the Northern Leopard Frog <i>Rana pipiens</i> Transcriptome

2014· article· en· W2141288953 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew K. Christenson, Andrew J. Trease, Lakshmi‐Prasad Potluri, Andrew J. Jezewski, Vincent M. Davis, Lindsey A. Knight, Alan S. Kolok, Paul H. Davis

Notice bibliographique

RevueJournal of Genomics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthNebraska Academy of Sciences
Mots-clésLeopard frogTranscriptomeKEGGBiologyDe novo transcriptome assemblyRanaLeopardGeneEvolutionary biologyZoologyGeneticsGene expressionAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The northern leopard frog Rana (Lithobates) pipiens is an important animal model, being used extensively in cancer, neurology, physiology, and biomechanical studies. R. pipiens is a native North American frog whose range extends from northern Canada to southwest United States, but over the past few decades its populations have declined significantly and is now considered uncommon in large portions of the United States and Canada. To aid in the study and conservation of R. pipiens, this paper describes the first R. pipiens transcriptome. The R. pipiens transcriptome was annotated using Gene Ontology (GO), Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG), and Eukaryotic Orthologous Groups (KOG). Differential expression analysis revealed universal and tissue specific genes, and endocrine-related genes were identified. Transcriptome assemblies and other sequence data are available for download.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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