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Enregistrement W2141292679 · doi:10.18553/jmcp.2006.12.5.371

Effect of a Therapeutic Maximum Allowable Cost (MAC) Program on the Cost and Utilization of Proton Pump Inhibitors in an Employer-Sponsored Drug Plan in Canada

2006· article· en· W2141292679 sur OpenAlexaffabout
Vincent H Mabasa, Johnny Ma

Notice bibliographique

RevueJournal of Managed Care Pharmacy · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensFraser HealthRoyal Columbian Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlan (archaeology)DrugOperations managementActuarial sciencePharmacologyEngineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Therapeutic maximum allowable cost (MAC) is a managed care intervention that uses reference pricing in a therapeutic class or category of drugs or an indication (e.g., heartburn). Therapeutic MAC has not been studied in Canada or the United States. The proton pump inhibitor (PPI) rabeprazole was used as the reference drug in this therapeutic MAC program based on prices for PPIs in the province of Ontario. No PPI is available over the counter in Canada. OBJECTIVE: To evaluate the utilization and anticipated drug cost savings for PPIs in an employer-sponsored drug plan in Canada that implemented a therapeutic MAC program for PPIs. METHODS: An employer group with an average of 6,300 covered members, which adopted the MAC program for PPIs in June 2003, was compared with a comparison group comprising the book of business throughout Canada (approximately 5 million lives) without a PPI MAC program (non-MAC group). Pharmacy claims for PPIs were identified using the first 6 characters of the generic product identifier (GPI 492700) for a 36-month period from June 1, 2002, through May 31, 2005. The primary comparison was the year prior to the intervention (from June 1, 2002, through May 31, 2003) and the first full year following the intervention (June 1, 2004, through May 31, 2005). Drug utilization was evaluated by comparing the market share of each of the PPIs for the 2 time periods and by the days of PPI therapy per patient per year (PPPY) and days of therapy per prescription (Rx). Drug cost was defined as the cost of the drug (ingredient cost), including allowable provincial pharmacy markup but excluding pharmacy dispense fee. Cost savings were calculated from the allowed drug cost per claim, allowed cost per day, and allowed cost PPPY. RESULTS: (All amounts are in Canadian dollars.) The MAC intervention group experienced an 11.7% reduction in the average cost per day of PPI drug therapy, from 2.14 US dollars in the preperiod to 1.89 US dollars in the postperiod, compared with a 3.7% reduction in the comparison group (2.16 US dollars vs. 2.08 US dollars). Utilization dropped by 11.9% in the intervention group, from 166.7 days of PPI drug therapy PPPY to 146.9 days PPPY, compared with an increase of 7.9% in the comparison group, from 136.1 days to 146.8 days PPPY. The combined effect of the decrease in drug cost per day and utilization was a 22.1% reduction in allowed drug cost PPPY in the intervention (MAC) group (from 357 US dollars to 278 US dollars PPPY) versus a 4.1% increase in the comparison group (from 293 US dollars to 305 US dollars PPPY). CONCLUSION: A MAC program for PPIs for one employer in Canada was associated with savings for the drug plan sponsor of approximately 8% in actual drug cost per day of therapy compared with the comparison group. Total savings after consideration of utilization was approximately 26% for the intervention group versus the comparison group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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