Identification of Medically Important <i>Candida</i> and Non- <i>Candida</i> Yeast Species by an Oligonucleotide Array
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of yeast infections has increased in the recent decades, with Candida albicans still being the most common cause of infections. However, infections caused by less common yeasts have been widely reported in recent years. Based on the internal transcribed spacer 1 (ITS 1) and ITS 2 sequences of the rRNA genes, an oligonucleotide array was developed to identify 77 species of clinically relevant yeasts belonging to 16 genera. The ITS regions were amplified by PCR with a pair of fungus-specific primers, followed by hybridization of the digoxigenin-labeled PCR product to a panel of oligonucleotide probes immobilized on a nylon membrane for species identification. A collection of 452 yeast strains (419 target and 33 nontarget strains) was tested, and a sensitivity of 100% and a specificity of 97% were obtained by the array. The detection limit of the array was 10 pg of yeast genomic DNA per assay. In conclusion, yeast identification by the present method is highly reliable and can be used as an alternative to the conventional identification methods. The whole procedure can be finished within 24 h, starting from isolated colonies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».