The Role of Linear Interference in Northern Annular Mode Variability Associated with Eurasian Snow Cover Extent
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One of the outstanding questions regarding the observed relationship between October Eurasian snow cover anomalies and the boreal winter northern annular mode (NAM) is what causes the multiple-week lag between positive Eurasian snow cover anomalies in October and the associated peak in Rossby wave activity flux from the troposphere to the stratosphere in December. This study explores the following hypothesis about this lag: in order to achieve amplification of the wave activity, the vertically propagating Rossby wave train associated with the snow cover anomaly must reinforce the climatological stationary wave, which corresponds to constructive linear interference between the anomalous wave and the climatological wave. It is shown that the lag in peak wave activity flux arises because the Rossby wave train associated with the snow cover is in quadrature or out of phase with the climatological stationary wave from October to mid-November. Beginning in mid-November the associated wave anomaly migrates into a position that is in phase with the climatological wave, leading to constructive interference and anomalously positive upward wave activity fluxes until mid-January. Climate models from the Coupled Model Intercomparison Project 3 (CMIP3) do not capture this behavior. This linear interference effect is not only associated with stratospheric variability related to Eurasian snow cover anomalies but is a general feature of Northern Hemisphere troposphere–stratosphere interactions and, in particular, dominated the negative NAM events of the fall–winter of 2009/10.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».