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Enregistrement W2141298352 · doi:10.1115/jrc2014-3838

An Extended Model of Light Railway System Used in Analysis of Normal Operation and Fault Conditions

2014· article· en· W2141298352 sur OpenAlexaff
Sorin Deleanu, Keith Forman, D.C. Carpenter, Călin Munteanu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRailway Systems and Energy Efficiency
Établissements canadiensNorthern Alberta Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatenaryTraction power networkElectrical impedanceFinite element methodEngineeringTraction (geology)VoltageElectrical engineeringPower (physics)Structural engineeringMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper provides a description of the analysis of a Light Railway System for two configurations: - Rails above the ground and catenary supply - Track in a tunnel and power rail supply. Finite Element Method (FEM) analysis is compared to classical analytical approaches by Carson, Pollaczek, Bickford and Tylavsky. Reviews of methods to determine self and mutual impedance for electrified railroads are provided. The solution of finite element method (FEM) applied for the determination of impedance for the two traction rail and catenary configuration, modeled and examined, consists of computational analysis based upon minimizing the energy of electromagnetic field. The analytic impedance models are built on Carson-Pollaczek–Bickford equations, adjusted by Tylavsky, for two situations: when the ground is perfectly insulated and when considering the earth return current. The railway track – catenary is integrated in a system containing the model for traction substation(s) with DC power output and moving vehicle with induction motors, controlled using voltage inverters with pulse width modulation. The light transit train, supplied with a rectified DC power, is subjected to a significant harmonic content, which may affect the signal and control circuits. It is then shown that the power and signaling characteristics of the modelled system can predict the magnitude of the perturbation current for different frequencies, in normal operating conditions and in presence of faults as well. In many of the light transportation systems, from all types of faults, the DC short-circuit at the output of the power rectifiers used for energizing the power rail and/or catenary presents a special interest. This is because of two main reasons: the positions of the vehicle-loads are in continuous changing and, even if they operate from DC sources, the parent network is still of AC type. A key issue was the determination of the distributed parameters (resistances, inductances) of the running track and catenary, from experimental data and preliminary analytical and numerical calculations, followed by the analysis of their dependencies with the current magnitude and frequency response. A specific short-circuit study case is simulated when using a model of the traction system for the purpose of the DC fault current prediction. The paper concludes with a discussion of future developments and further work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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