PKCη directs induction of IRF-4 expression and Ig κ gene rearrangement in pre-BCR signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
Pre-B cell receptor (pre-BCR) signals promote pre-B cell differentiation, in which the adaptor protein B-cell linker (BLNK) plays a crucial role. However, the molecular pathways downstream of BLNK are currently unclear. Utilizing pre-B leukemia cell lines (BKO84 and others) derived from BLNK-deficient mice as in vitro models of the pre-B cell differentiation, we have demonstrated that reconstitution of BLNK as well as an active form of protein kinase C (PKC)eta induces the differentiation events, such as pre-BCR down-regulation and kappa gene rearrangement. Here we show that the same events are induced by cross-linking of pre-BCR with anti-mu antibody in these pre-B cell lines, as well as in ex vivo pre-B cells from BLNK-deficient mice, suggesting a function of BLNK as an internal cross-linker of pre-BCR. Anti-mu treatment of BKO84 cells up-regulated membrane recruitment of PKC eta and the expression of IRF-4, a transcription factor known to promote light chain gene rearrangements. Anti-mu induction of surface kappa chain on BKO84 cells was blocked by reagents that inhibit phospholipase C or PKC. Enforced expression of the active PKC eta in BKO84 cells resulted in up-regulation of IRF-4 expression. Conversely, siRNA-mediated silencing of PKC eta expression strikingly attenuated the anti-mu-induced IRF-4 expression and kappa gene rearrangement, which were restored by PKC eta reconstitution. Finally, enforced expression of IRF-4, but not of BLNK, in the PKC eta-silenced BKO84 cells resulted in kappa gene rearrangement. These results indicate that PKC eta directs the induction of IRF-4 expression downstream of BLNK in the pre-BCR signaling pathway promoting kappa gene rearrangement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».