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Enregistrement W2141304680 · doi:10.1175/jas-d-14-0214.1

Decomposition of Atmospheric Disturbances into Standing and Traveling Components, with Application to Northern Hemisphere Planetary Waves and Stratosphere–Troposphere Coupling

2014· article· en· W2141304680 sur OpenAlexafffund
Oliver Watt‐Meyer, Paul J. Kushner

Notice bibliographique

RevueJournal of the Atmospheric Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLamont-Doherty Earth Observatory, Columbia UniversityUniversity of TorontoKavli Institute for Theoretical Physics, University of California, Santa BarbaraNational Science Foundation
Mots-clésStratosphereTroposphereStanding waveWavenumberNorthern HemisphereAtmospheric waveAtmospheric sciencesPhysicsEnvironmental scienceGeologyWave propagationGravity waveAcousticsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study updates a body of literature that aims to separate atmospheric disturbances into standing and traveling zonal wave components. Classical wavenumber–frequency analysis decomposes longitude- and time-dependent signals into contributions from distinct spatial and temporal scales. Here, an additional decomposition of the spectrum into standing and traveling components is described. Previous methods decompose the power spectrum into standing and traveling parts with no explicit allowance for covariance between the two. This study provides a simple method to calculate the variance of each of these components and the covariance between them. It is shown that this covariance is typically a significant portion of the variance of the total signal. The approach also preserves phase information and allows for the reconstruction of the real-space standing and traveling components. The technique is applied to reanalysis wintertime geopotential height anomalies in the Northern Hemisphere in order to investigate planetary wave interference effects in stratosphere–troposphere coupling. The results show that for planetary waves 1–3, standing waves explain the largest portion of the variance at low frequencies. An exception is for wave 1 in the high-latitude troposphere, where there is a strong westward-traveling wave. Furthermore, the antinodes of the standing waves have preferred longitudes that tend to align with the extremes of the climatological wave, suggesting that standing waves contribute to a linear interference effect that has been shown to be an important part of stratosphere–troposphere interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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