Endothelial Heparanase Regulates Heart Metabolism by Stimulating Lipoprotein Lipase Secretion From Cardiomyocytes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: After diabetes mellitus, transfer of lipoprotein lipase (LPL) from cardiomyocytes to the coronary lumen increases, and this requires liberation of LPL from the myocyte surface heparan sulfate proteoglycans with subsequent replenishment of this reservoir. At the lumen, LPL breaks down triglyceride to meet the increased demand of the heart for fatty acid. Here, we examined the contribution of coronary endothelial cells (ECs) toward regulation of cardiomyocyte LPL secretion. APPROACH AND RESULTS: Bovine coronary artery ECs were exposed to high glucose, and the conditioned medium was used to treat cardiomyocytes. EC-conditioned medium liberated LPL from the myocyte surface, in addition to facilitating its replenishment. This effect was attributed to the increased heparanase content in EC-conditioned medium. Of the 2 forms of heparanase secreted from EC in response to high glucose, active heparanase released LPL from the myocyte surface, whereas latent heparanase stimulated reloading of LPL from an intracellular pool via heparan sulfate proteoglycan-mediated RhoA activation. CONCLUSIONS: Endothelial heparanase is a participant in facilitating LPL increase at the coronary lumen. These observations provide an insight into the cross-talk between ECs and cardiomyocytes to regulate cardiac metabolism after diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».