An agent-based simulation of wheat based ethanol plant location decisions for Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
First generation ethanol production has experienced rapid expansion but is now at a crossroads facing impending industry transformation. While Saskatchewan’s ethanol industry has benefited from demand and policy instruments that have guided substantial growth in recent years, changing policy and market dynamics present new challenges which are compelling the industry to adjust. This thesis examines three factors that are suspected to influence ethanol plant locational decisions. The development of an agent-based simulation model in this thesis will ascertain how transportation networks, market synergies, and subsidization influence location stability for an ethanol plant. The long term interaction of these factors is unknown, therefore do tradeoffs exist between these factors or is it conditional for all to be present? Modeling factors that affect location stability through an agent-based approach creates a dynamic framework to understand how location attributes impact an ethanol agent’s longevity. It was found that location stability is affected by an ethanol agent’s distance to both primary transportation networks as well as product markets. Surprisingly, distance to DDGS (dried distillers grain with solubles) markets, a low value by-product of ethanol production, has a profound effect on location stability. Policy instruments and industry subsidization are considered key ethanol development drivers and the surge in ethanol industry growth brought hopes of rural revitalization. In Saskatchewan, policy was developed to support small ethanol plants, those 25 Mmly (million litres per year) or smaller, aimed at increasing farmer investment and alternative markets for wheat. Measuring the effect of subsidization on location stability was fundamental to understanding how a post subsidized ethanol industry may look. The research found that subsidization of Saskatchewan’s ethanol industry dramatically affected economies of scale and location decisions, which left ethanol agents unable to compete in an increasingly competitive ethanol industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».