Extended Spectrum Beta- Lactamase- Producing Uropathogenic Escherichia coli in Pregnant Women Diagnosed With Urinary Tract Infections in South-Western Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Extended spectrum beta-lactamase (ESBL)-producing uropathogenic Escherichia coli (UPEC) in symptomatic pregnant women with confirmed urinary tract infections in Southwest. Nigeria was reported. Susceptibility of UPEC isolates to Beta-lactam and other classes of antibiotics was determined by the Kirby-Bauer’s disc diffusion method on Mueller-Hinton agar plate. Detection of plasmid DNA in multiple antibiotic resistant isolates was carried out by alkali lysis (TENS) method. Extended-spectrum-Beta-lactamase (ESBL) production was determined by double disk synergy test (DDST). Isolates that were positive to ESBL were mated with non-ESBL- producing E. coli and other enterics in a conjugation experiment. Transfer of ESBL-enzyme and other resistance phenotypes in the transconjugants was investigated by DDST. Data obtained were statistically analyzed using SPSS 17. Greater percentage of the isolates were multiple antibiotic resistant (MAR). Sixty-nine (26.1 %) of UPEC were ESBL producers. Some of the ESBL producers transferred ESBL- enzyme and other resistance determinants to the recipients. Large size plasmid DNA of molecular weight (23.13-33.04 kb) was detected in some representative MAR isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».