Lg attenuation in northeast China using NECESSArray data
Notice bibliographique
Résumé
The 127 station NorthEast China Extended SeiSmic Array (NECESSArray) provides large quantities of high quality seismic data in northeast China that allow us to resolve lateral variations of Lg Q or crustal attenuation at 1 Hz (Qo) to 2.0° or greater. Using the reverse two-station/event method with 11 642 Lg path-amplitudes from 78 crustal earthquakes, we obtain a 2-D tomographic image of Lg Qo with values ranging from ∼50 to 1400. A high degree of detail in the lateral variation of Lg attenuation is revealed in our tomographic image. High Qo regions are found in the Great Xing'an, Lesser Xing'an and Songen-Zhangguangcai Ranges. Low Qo regions are observed in the Songliao, Sanjiang and Erlian Basins. The lowest Qo is found near the Wudalianchi volcanic field and other Quaternary volcanic fields, the southern Songliao Basin, the western edge of the Erlian Basin and the Sanjiang Basin. Low Qo values are measured for paths that cross sedimentary basins with thick, unconsolidated sediments. Most of the high Lg attenuation in the Songliao Basin correlates reasonably well with low crustal Rayleigh wave phase velocity anomalies. The highest attenuating regions also correlate well with regions of Holocene volcanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».