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Enregistrement W2141312907 · doi:10.1093/gji/ggu375

Lg attenuation in northeast China using NECESSArray data

2014· article· en· W2141312907 sur OpenAlexaff
N. R. Ranasinghe, Andrea Gallegos, Andrea R. Trujillo, Alexander R. Blanchette, Eric Sandvol, James Ni, Thomas M. Hearn, Youcai Tang, S. P. Grand, Fenglin Niu, Yongshun J. Chen, Jieyuan Ning, Hitoshi Kawakatsu, Satoru Tanaka, Masayuki Obayashi

Notice bibliographique

RevueGeophysical Journal International · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensApache (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyStructural basinAttenuationVolcanoSeismologyVolcanismSedimentary rockSedimentary basinGeomorphologyTectonicsPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 127 station NorthEast China Extended SeiSmic Array (NECESSArray) provides large quantities of high quality seismic data in northeast China that allow us to resolve lateral variations of Lg Q or crustal attenuation at 1 Hz (Qo) to 2.0° or greater. Using the reverse two-station/event method with 11 642 Lg path-amplitudes from 78 crustal earthquakes, we obtain a 2-D tomographic image of Lg Qo with values ranging from ∼50 to 1400. A high degree of detail in the lateral variation of Lg attenuation is revealed in our tomographic image. High Qo regions are found in the Great Xing'an, Lesser Xing'an and Songen-Zhangguangcai Ranges. Low Qo regions are observed in the Songliao, Sanjiang and Erlian Basins. The lowest Qo is found near the Wudalianchi volcanic field and other Quaternary volcanic fields, the southern Songliao Basin, the western edge of the Erlian Basin and the Sanjiang Basin. Low Qo values are measured for paths that cross sedimentary basins with thick, unconsolidated sediments. Most of the high Lg attenuation in the Songliao Basin correlates reasonably well with low crustal Rayleigh wave phase velocity anomalies. The highest attenuating regions also correlate well with regions of Holocene volcanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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