Long-term Association Between Leisure-time Physical Activity and Changes in Happiness: Analysis of the Prospective National Population Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
Happiness is among the most fundamental of all human goals. Although the short-term association between physical activity and happiness is well known, the long-term associations are not. Data from the National Population Health Survey cycles conducted between 1994/1995 and 2008/2009 (cycles 1 through 8) were analyzed. Happy respondents were classified as physically active or inactive at baseline and then were followed up in subsequent cycles to examine their likelihood of becoming unhappy. Individuals who changed their activity level also were examined. After controlling for potential confounding factors, the authors found that leisure-time physical activity (LTPA) was associated with reduced odds of unhappiness after 2 years and 4 years. People who were inactive in 2 consecutive cycles were more than twice as likely to be unhappy as those who remained active in both cycles after 2 years. Compared with those who became active, inactive participants who remained inactive were also more likely to become unhappy. A change in LTPA from active to inactive was associated with increased odds of becoming unhappy 2 years later. This study suggests that LTPA has a long-term association with happiness. Changes in LTPA are associated with subsequent mood status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».