Mercury uptake within an ice algal community during the spring bloom in first‐year Arctic sea ice
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we examine mercury bioaccumulation by a first‐year sea‐ice (FYI) algal community in the western Canadian Arctic during the spring of 2008. Total mercury concentration in bottom sea‐ice particulate ([PHg]T) ranged 0.004–0.022 µg/g dw and was limited by the amount of mercury available for uptake when the spring bloom commenced. Mercury in ice algae originated from a combination of brine and seawater as sources, while atmospheric mercury depletion events did not appear to significantly contribute as a source in a coupled manner. We show that the bottom sea‐ice brine presents a chemically and biologically unique niche from which inorganic Hg makes its way into the food web. Once incorporated into algae, mercury can be transported spatially and trophically within the ecosystem by a range of processes including grazing, resuspension, remineralization, and sedimentation. Ice algae contribute 10–60% of the annual primary production in the Arctic and are thought to become even more productive and abundant under a mild climate change scenario. Replacement of multiyear ice with FYI in the Beaufort Sea alone could result in an additional influx of ∼48 kg/yr of particle bound Hg. Further studies are thus warranted to elucidate mechanisms by which mercury transformation processes and transfer into the Arctic marine food web are impacted by the interaction between sea ice, brine, and seawater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».