Notice bibliographique
Résumé
La maladie de Kawasaki est une vasculite multisystemique qui atteint principalement les enfants et les jeunes adultes. Cette maladie a ete decrite originellement au Japon en 1967 par le docteur Tomisaku Kawasaki [1]. Depuis, la maladie a ete reconnue mondialement chez des enfants de toutes les races. A la suite de ces premieres publications, il est devenu evident que la maladie n'est pas benigne, puisqu'un nombre significatif de morts subites chez l'enfant a ete rapporte, habituellement suite aux complications cardiovasculaires [2]. En fait la maladie de Kawasaki est devenue la premiere cause de maladie cardiaque acquise chez l'enfant [3]. Epidemiologie La maladie de Kawasaki survient plus souvent chez les garcons que chez les filles, avec un ratio de 1,5 : 1 [2]. Environ 80 % des cas surviennent chez des enfants de moins de 3 ans [3]. La maladie est beaucoup plus frequente au Japon avec en moyenne 5 000 cas par an depuis 1986, ce qui correspond a une incidence annuelle de 90 par 100 000 enfants moins de 5 ans [4]. Aux Etats-Unis et au Canada, l'incidence se situe entre 7,6 et 11,3 cas par 100 000 [5]. Cette incidence est plus elevee chez les enfants d'origine asiatique, en particulier japonaise et coreenne. Le nombre de cas rapportes augmente en hiver et au printemps [6] avec des pics epidemiques. Il y a des annees ou l'incidence peut atteindre 21 a 46 cas par 100 000 [7], epidemies qui sont survenues avant 1990.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».