Erythropoietin treatment leads to reduced blood glucose levels and body mass: insights from murine models
Notice bibliographique
Résumé
Erythropoietin (EPO) regulates proliferation and differentiation of erythroid precursor cells into erythrocytes. The last decade has revealed non-renal sites of EPO production and extrahematopoietic expression of the EPO receptor, thus suggesting that EPO has pleiotropic functions. Here, we addressed the interplay between EPO/glucose metabolism/body weight by employing a panel of relevant experimental murine models. The models focused on situations of increased EPO levels, including EPO-injected C57BL/6 and BALB/c mice, as well as transgenic mice (tg6) constitutively overexpressing human EPO, thus exposed to constantly high EPO serum levels. As experimental models for diabetes and obesity, we employed protein Tyr phosphatase 1B (PTP1B) knockout mice associated with resistance to diabetes (PTP1B(-/-)), and ob/ob mice susceptible to diabetes and obesity. The data presented herein demonstrate EPO-mediated decrease in blood glucose levels in all mice models tested. Moreover, in the ob/ob mice, we observed EPO-mediated attenuation of body weight gain and reduction of hemoglobin A1c. Taken together, our data bear significant clinical implications of EPO treatment in the management of a wide range of metabolic diseases, thus adding an important novel therapeutic potential to this pleiotropic hormone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».