Defining Parkinsonism in the Canadian Study of Health and Aging
Notice bibliographique
Résumé
This study sought an operational definition of parkinsonism in elderly people (n = 2,914) who underwent a clinical examination in the Canadian Study of Health and Aging (CSHA). Parkinsonism was defined as having two of the following features: (1) bradykinesia of face or limbs, (2) resting tremor, (3) rigidity, and (4) abnormality of gait and posture. The association of parkinsonism with other parkinsonian-related features (prior diagnosis of Parkinson's disease, use of drugs with extrapyramidal side effects, and use of antiparkinsonian medications) and variables not expected to be related to parkinsonism (stroke and Hachinski score > 5) was determined. Parkinsonism was identified in 337 people (11.6%). It was significantly more likely with other parkinsonian-related characteristics, and was not associated with a history of stroke, but was slightly higher among those subjects with a Hachinski score > 5. Posture and gait abnormalities were significantly associated with other parkinsonian-related variables, but were also more common among subjects with stroke-related features. When the gait and posture disturbance category was excluded as a parkinsonian sign, the narrower definition was more specific but less sensitive in detecting cases with a clinical diagnosis of Parkinson's disease. Despite limitations, the approach presented in this article is a valid method to operationalize parkinsonism from the dataset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».