The benefits and risks associated with cholinesterase inhibitor therapy in Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
The 'second-generation' cholinesterase inhibitors (ChEIs), donepezil, galantamine and rivastigmine, are a class of medications that are currently approved for the treatment of mild-to-moderate Alzheimer's disease (AD). These medications have proven efficacy in improving cognition, behaviour, activities of daily living, and global functioning in mild-to-moderate AD. They have also been shown to reduce caregiver stress and to delay time to nursing home placement. Two separate meta-analyses have indicated that ChEIs confer a modest but significant therapeutic benefit in the treatment of AD, despite higher rates of treatment discontinuation and side effects than placebo. There is growing evidence to support their efficacy in treating moderate-to-severe AD. ChEIs are generally well-tolerated, with side effects that tend to be dose-related and are most problematic during dose titration. The most common adverse effects, related to cholinergic stimulation in the brain and peripheral tissues, include gastrointestinal, cardiorespiratory, extrapyramidal, genitourinary, and musculoskeletal symptoms, as well as sleep disturbances. Few clinically significant drug-drug interactions with ChEIs have been identified. Three head-to-head trials of ChEIs in the treatment of AD have been published to date, but are limited due to their open-label design, rates of titration, and the drug dosage levels utilised. Further study is needed to examine other indications for ChEIs, as well as their combination with newer treatments, such as memantine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».