Molecular Characterization and Origin of Novel Bipartite Cold-regulated Ice Recrystallization Inhibition Proteins from Cereals
Notice bibliographique
Résumé
To understand the molecular basis of freezing tolerance in plants, several low temperature-responsive genes have been identified from wheat. Among these are two genes named TaIRI-1 and TaIRI-2 (Triticum aestivum ice recrystallization inhibition) that are up-regulated during cold acclimation in freezing-tolerant species. Phytohormones involved in pathogen defense pathways (jasmonic acid and ethylene) induce the expression of one of the two genes. The encoded proteins are novel in that they have a bipartite structure that has never been reported for antifreeze proteins. Their N-terminal part shows similarity with the leucine-rich repeat-containing regions present in the receptor domain of receptor-like protein kinases, and their C-terminus is homologous to the ice-binding domain of some antifreeze proteins. The recombinant TaIRI-1 protein inhibits the growth of ice crystals, confirming its function as an ice recrystallization inhibition protein. The TaIRI genes were found only in the species belonging to the Pooideae subfamily of cereals. Comparative genomic analysis suggested that molecular evolutionary events took place in the genome of freezing-tolerant cereals to give rise to these genes with putative novel functions. These apparent adaptive DNA rearrangement events could be part of the molecular mechanisms that ensure the survival of hardy cereals in the harsh freezing environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».