Age-related patterns in mental health-related complementary and alternative medicine utilization in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to examine whether age-related differences in rates of use of complementary and alternative medicine (CAM) specifically for mental health problems parallel well-known age-related differences in use of conventional mental health services and medications. METHODS: A sample of middle-aged (45-64 years; n = 10,762), younger-old (65-74; n = 4,113) and older-old adults (75 years and older; n = 3,623) was drawn from the 2001-2002 Canadian Community Health Survey (CCHS), Cycle 1.2, Mental Health and Wellbeing. Age-related utilization rates of conventional and complementary mental health services and medications/products were calculated. Logistic regression analyses were used to examine the strength of association between age group and utilization of services and medications or products in the context of other important sociodemographic and clinical characteristics. RESULTS: When considered in the context of other sociodemographic and clinical characteristics, older age was positively associated with mental health-related utilization of alternative health products. Older age was not significantly associated with mental health-related consultations with CAM providers. CONCLUSIONS: Overall, age-related patterns in mental health-related use of CAM did not directly correspond to age-related patterns in conventional mental health care utilization, suggesting different sets of predictors involved in seeking each type of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».