Content and Quality of Information Provided on Canadian Dementia Websites
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Information about dementia is important for persons with dementia (PWD) and their caregivers and the Internet has become the key source of health information. We reviewed the content and quality of information provided on Canadian websites for Alzheimer's disease (AD). METHODS: We used the terms "dementia" and "Alzheimer" in Google to identify Canadian dementia websites. The contents of websites were compared to 16 guideline recommendations provided in Canadian Consensus Conference on Diagnosis and Treatment of Dementia. The quality of information provided on websites was evaluated using the DISCERN instrument. The content and quality of information provided on selected websites were then described. RESULTS: Seven websites were identified, three of which provided relatively comprehensive and high-quality information on dementia. Websites frequently provided information about diagnosis of dementia, its natural course, and types of dementia, while other topics were less commonly addressed. The quality of information provided on the websites varied, and many websites had several areas where the quality of information provided was relatively low according to the DISCERN instrument. CONCLUSIONS: There is variation in the content and quality of dementia websites, although some websites provide high-quality and relatively comprehensive information which would serve as a useful resource for PWD, caregivers, and healthcare providers. Improvements in the content and quality of information provided on AD websites would provide PWD and their caregivers with access to better information.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle