Molecular Cloning of Leishmania major gp63 Gene in BALB/c Mouse CT26 Cell Line
Notice bibliographique
Résumé
Background:: Leishmaniasis is now accounted as a worldwide disease, which is caused by different species of Leishmania parasite. This parasitic disease is now endemic in many areas including 16 developed and 72 developing countries. An estimated 12 million cases of leishmaniasis exist worldwide and a further 367 million are at the risk of acquiring the disease. A high rate of Leishmania and HIV co-infection has now been reported from 30 countries around the world. Th1 immune responses have the main role in eliciting immunity to Leishmania parasite. Many attempts have been made and different strategies have been approached to develop a potent vaccine against this parasite. Objectives:: The main objective of this study was to clone and detect the gene encoding Leishmania major gp63 in mouse CT26 cell line. Materials and Methods:: In this observational study, the Leishmania major gp63 gene segment was amplified using specific primers and then sub-cloned into pcDNA3 expression vector. The new construct was transfected into mouse CT26 cell line. Results:: The results clearly showed that pcDNA3 L. major gp63 was successfully constructed and transfected into CT26 mouse cell line and these cells have a high potency in accepting and expressing Leishmania genes. Conclusions:: A full length of L. major gp63 gene was cloned in to mouse CT26 cell line, which can be used in future vaccine studies for Leishmania.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».