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Enregistrement W2141351771 · doi:10.2514/1.3737

Fundamentals of the Plasma Sail Concept: Magnetohydrodynamic and Kinetic Studies

2005· article· en· W2141351771 sur OpenAlexafffund
G. V. Khazanov, P. A. Delamere, К. Кабин, T. Linde

Notice bibliographique

RevueJournal of Propulsion and Power · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésMagnetohydrodynamicsMagnetohydrodynamic drivePhysicsPlasmaSolar windMechanicsSpacecraftKinetic energyAerospace engineeringMagnetic fieldMagnetopauseClassical mechanicsComputational physicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mini-Magnetospheric Plasma Propulsion system (M2P2) was proposed by Winglee et al. to harness the kinetic energy of the solar wind by creating a large magnetic bubble around the spacecraft. This bubble would be supported by plasma injection into a strong magnetic field produced by an electromagnet onboard the spacecraft. In the case of M2P2, the size of the magnetic bubble is actually less than, or comparable to, the scale of these characteristic parameters. Therefore, a kinetic approach, which addresses the small-scale physical mechanisms, must be used. A two-component approach is adopted to determining a preliminary estimate of the momentum transfer to the plasma sail. The first component is a self-consistent MHD simulation of the plasma flow near the spacecraft. It is shown that the fluid treatment is valid to roughly 5 km from the source. The MHD solution is used at this boundary as initial conditions for the hybrid simulation. The hybrid simulations showed that the forces delivered to the innermost regions of the plasma sail are considerably smaller (∼10) than their MHD counterparts. Furthermore, these forces are roughly perpendicular to the solar wind flow, in contrast to the MHD forces that are essentially aligned with the solar wind direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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