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Enregistrement W2141361194 · doi:10.1164/rccm.201304-0803oc

S100A8/A9 Proteins Mediate Neutrophilic Inflammation and Lung Pathology during Tuberculosis

2013· article· en· W2141361194 sur OpenAlex
Radha Gopal, Leticia Monin, Diana Torres‐García, Samantha Slight, Smriti Mehra, Kyle C. McKenna, Beth A. Fallert Junecko, Todd A. Reinhart, Jay K. Kolls, Renata Báez-Saldaña, Alfredo Cruz‐Lagunas, Tatiana Sofia Rodrı́guez-Reyna, Nathella Pavan Kumar, P. Tessier, Johannes Roth, Moisés Selman, Enrique Becerril‐Villanueva, Javier Baquera‐Heredia, Bridgette M. Cumming, Victoria Kasprowicz, Adrie J. C. Steyn, Subash Babu, Deepak Kaushal, Joaquı́n Zúñiga, Thomas Vogl, Javier Rangel‐Moreno, Shabaana A. Khader

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueS100 Proteins and Annexins
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of Rochester
Mots-clésInflammationImmunologyChemokineProinflammatory cytokineMycobacterium tuberculosisMedicineS100A8GranulomaTuberculosisImmune systemLungS100A9Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: A hallmark of pulmonary tuberculosis (TB) is the formation of granulomas. However, the immune factors that drive the formation of a protective granuloma during latent TB, and the factors that drive the formation of inflammatory granulomas during active TB, are not well defined. OBJECTIVES: The objective of this study was to identify the underlying immune mechanisms involved in formation of inflammatory granulomas seen during active TB. METHODS: The immune mediators involved in inflammatory granuloma formation during TB were assessed using human samples and experimental models of Mycobacterium tuberculosis infection, using molecular and immunologic techniques. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We demonstrate that in human patients with active TB and in nonhuman primate models of M. tuberculosis infection, neutrophils producing S100 proteins are dominant within the inflammatory lung granulomas seen during active TB. Using the mouse model of TB, we demonstrate that the exacerbated lung inflammation seen as a result of neutrophilic accumulation is dependent on S100A8/A9 proteins. S100A8/A9 proteins promote neutrophil accumulation by inducing production of proinflammatory chemokines and cytokines, and influencing leukocyte trafficking. Importantly, serum levels of S100A8/A9 proteins along with neutrophil-associated chemokines, such as keratinocyte chemoattractant, can be used as potential surrogate biomarkers to assess lung inflammation and disease severity in human TB. CONCLUSIONS: Our results thus show a major pathologic role for S100A8/A9 proteins in mediating neutrophil accumulation and inflammation associated with TB. Thus, targeting specific molecules, such as S100A8/A9 proteins, has the potential to decrease lung tissue damage without impacting protective immunity against TB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle