Hair-Normalized Cortisol Waking Response as a Novel Biomarker of Hypothalamic-Pituitary-Adrenal Axis Activity following Acute Trauma: A Proof-of-Concept Study with Pilot Results
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms underlying the development of persistent posttraumatic pain and disability remain elusive. Recent evidence suggests that disordered stress-system pathway (hypothalamic-pituitary-adrenal axis) activity may be responsible for the genesis and maintenance of long-term sensory and emotional problems. However, confidence in current evidence is limited by the necessarily retrospective collection of data. Hair cortisol can serve as a calendar of HPA axis activity going back several months prior to injury. The purposes of this pilot study were to determine the feasibility of using hair cortisol and hair-normalized salivary cortisol as biomarkers of distress following traumatic injuries of whiplash or distal radius fracture. Ten subjects provided complete data within 3 weeks of injury. Hair cortisol, cortisol waking response (CWR), and mean daily cortisol (MDC) were captured at inception, as were self-report indicators of pain, disability, and pain catastrophizing. Pain and disability were also captured 3 months after injury. Results indicate that cortisol waking response may be a useful biomarker of current distress as measured using the pain catastrophizing scale, especially when normalized to 3-month hair cortisol (r = 0.77 raw, 0.93 normalized). Hair-normalized CWR may also have predictive capacity, correlating with 3-month self-reported disability at r = 0.70. While promising, the results must be viewed in light of the small sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».