Hair-Normalized Cortisol Waking Response as a Novel Biomarker of Hypothalamic-Pituitary-Adrenal Axis Activity following Acute Trauma: A Proof-of-Concept Study with Pilot Results
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms underlying the development of persistent posttraumatic pain and disability remain elusive. Recent evidence suggests that disordered stress-system pathway (hypothalamic-pituitary-adrenal axis) activity may be responsible for the genesis and maintenance of long-term sensory and emotional problems. However, confidence in current evidence is limited by the necessarily retrospective collection of data. Hair cortisol can serve as a calendar of HPA axis activity going back several months prior to injury. The purposes of this pilot study were to determine the feasibility of using hair cortisol and hair-normalized salivary cortisol as biomarkers of distress following traumatic injuries of whiplash or distal radius fracture. Ten subjects provided complete data within 3 weeks of injury. Hair cortisol, cortisol waking response (CWR), and mean daily cortisol (MDC) were captured at inception, as were self-report indicators of pain, disability, and pain catastrophizing. Pain and disability were also captured 3 months after injury. Results indicate that cortisol waking response may be a useful biomarker of current distress as measured using the pain catastrophizing scale, especially when normalized to 3-month hair cortisol (r = 0.77 raw, 0.93 normalized). Hair-normalized CWR may also have predictive capacity, correlating with 3-month self-reported disability at r = 0.70. While promising, the results must be viewed in light of the small sample.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle