A Prospective Analysis of the Relation Between Self-Rated Health and Health Care Use Among Elderly Canadians
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ La recherche indique que l'auto-évaluation de la santé est associée sur une variété de séquelles sanitaires, notamment la mortalité et l'invalidité fonctionnelle, même dans les cas où Ton contrôle ces mesures de santé «objectives». L'étude poursuit la recherche déjà amorcée dans ce domaine et tente d'établir la relation éventuelle entre la santé auto-évaluée et l'utilisation des soins de santé dans un échantillonnage représentatif d'aîné(e)s canadien(ne)s ( N = 1,181) interrogé(e)s en 1991/92. Les résultats du sondage ont été compares à des dossiers administratifs d'utilisation de soins de santé. La santé auto-évaluée était nettement reliée au nombre de visites chez le médecin durant les 12 mois qui ont suivi l'enquête ainsi qu'au nombre de tests subis (tests de laboratoire, rayons-X etc.), même en contrôlant les variables démographiques, l'invalidité fonctionnelle, la morbidité et l'utilisation antérieure des soins de santé. Les aîné(e)s qui avaient évalué leur santé comme «mauvaise» ou «acceptable» étaient également plus susceptibles d'être hospitalisés que ceux qui la jugeaient «excellente». Les résultats soulignent l'importance de la prise en compte de mesures globales de santé dans le cadre d'un examen de l'utilisation des soins de santé.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».