Conifers have a unique small RNA silencing signature
Notice bibliographique
Résumé
Plants produce small RNAs to negatively regulate genes, viral nucleic acids, and repetitive elements at either the transcriptional or post-transcriptional level in a process that is referred to as RNA silencing. While RNA silencing has been extensively studied across the different phyla of the animal kingdom (e.g., mouse, fly, worm), similar studies in the plant kingdom have focused primarily on angiosperms, thus limiting evolutionary studies of RNA silencing in plants. Here we report on an unexpected phylogenetic difference in the size distribution of small RNAs among the vascular plants. By extracting total RNA from freshly growing shoot tissue, we conducted a survey of small RNAs in 24 vascular plant species. We find that conifers, which radiated from the other seed-bearing plants approximately 260 million years ago, fail to produce significant amounts of 24-nucleotide (nt) RNAs that are known to guide DNA methylation and heterochromatin formation in angiosperms. Instead, they synthesize a diverse population of small RNAs that are exactly 21-nt long. This finding was confirmed by high-throughput sequencing of the small RNA sequences from a conifer, Pinus contorta. A conifer EST search revealed the presence of a novel Dicer-like (DCL) family, which may be responsible for the observed change in small RNA expression. No evidence for DCL3, an enzyme that matures 24-nt RNAs in angiosperms, was found. We hypothesize that the diverse class of 21-nt RNAs found in conifers may help to maintain organization of their unusually large genomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».