The impact of sexual dysfunction on health-related quality of life in people with multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sexual dysfunction is a prevalent symptom in multiple sclerosis (MS) that may affect patients' health-related quality of life (HrQoL). OBJECTIVE: The objective of this paper is to examine the impact of sexual dysfunction on HrQoL in a large national sample using The Multiple Sclerosis Intimacy and Sexuality Questionnaire-19 (MSISQ-19). METHODS: Participants were recruited from a large MS registry, the North American Research Committee on Multiple Sclerosis (NARCOMS) Registry. Participants self-reported demographic information and completed the Patient Determined Disease Steps (PDDS), MSISQ-19, and the Short Form-12 (SF-12). RESULTS: The study population included 6183 persons (mean age: 50.6, SD = 9.6; 74.7% female, 42.3% currently employed). Using multivariate hierarchical regression analyses, all variables excluding gender predicted both the physical component summary (PCS-12) and the mental component summary (MCS-12) of the SF-12. Scores on the MSISQ-19 uniquely accounted for 3% of the variance in PCS-12 scores while disability level, as measured by PDDS, accounted for 31% of the variance. Conversely, MSISQ-19 scores uniquely accounted for 13% of the variance in MCS-12 scores, whereas disability level accounted for less than 1% of the variance. CONCLUSION: In patients with MS, sexual dysfunction has a much larger detrimental impact on the mental health aspects of HrQoL than severity of physical disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».