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Enregistrement W2141374001 · doi:10.1128/jcm.00248-12

Wild-Type MIC Distributions and Epidemiological Cutoff Values for Amphotericin B, Flucytosine, and Itraconazole and Candida spp. as Determined by CLSI Broth Microdilution

2012· article· en· W2141374001 sur OpenAlexaffabout
Michael A. Pfaller, Ana Espinel-Ingroff, Rafael Cantón, Mariana Castanheira, M. Cuenca‐Estrella, Daniel J. Diekema, Annette W. Fothergill, Jeffrey Fuller, Mahmoud A. Ghannoum, Ronald N. Jones, Shawn R. Lockhart, Estrella Martín‐Mazuelos, Márcia de Souza Carvalho Melhem, Luis Ostrosky‐Zeichner, Peter G. Pappas, Teresa Peláez, Javier Pemán, John Rex, Maria Walderez Szeszs

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlucytosineAmphotericin BItraconazoleBroth microdilutionCandida parapsilosisCandida glabrataCandida kruseiMicrobiologyCandida tropicalisBiologyCandida albicansMedicineVeterinary medicineInternal medicineAntifungalMinimum inhibitory concentrationAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical breakpoints (CBPs) and epidemiological cutoff values (ECVs) have been established for several Candida spp. and the newer triazoles and echinocandins but are not yet available for older antifungal agents, such as amphotericin B, flucytosine, or itraconazole. We determined species-specific ECVs for amphotericin B (AMB), flucytosine (FC) and itraconazole (ITR) for eight Candida spp. (30,221 strains) using isolates from 16 different laboratories in Brazil, Canada, Europe, and the United States, all tested by the CLSI reference microdilution method. The calculated 24- and 48-h ECVs expressed in μg/ml (and the percentages of isolates that had MICs less than or equal to the ECV) for AMB, FC, and ITR, respectively, were 2 (99.8)/2 (99.2), 0.5 (94.2)/1 (91.4), and 0.12 (95.0)/0.12 (92.9) for C. albicans; 2 (99.6)/2 (98.7), 0.5 (98.0)/0.5 (97.5), and 2 (95.2)/4 (93.5) for C. glabrata; 2 (99.7)/2 (97.3), 0.5 (98.7)/0.5 (97.8), and 05. (99.7)/0.5 (98.5) for C. parapsilosis; 2 (99.8)/2 (99.2), 0.5 (93.0)/1 (90.5), and 0.5 (97.8)/0.5 (93.9) for C. tropicalis; 2 (99.3)/4 (100.0), 32 (99.4)/32 (99.3), and 1 (99.0)/2 (100.0) for C. krusei; 2 (100.0)/4 (100.0), 0.5 (95.3)/1 (92.9), and 0.5 (95.8)/0.5 (98.1) for C. lusitaniae; -/2 (100.0), 0.5 (98.8)/0.5 (97.7), and 0.25 (97.6)/0.25 (96.9) for C. dubliniensis; and 2 (100.0)/2 (100.0), 1 (92.7)/-, and 1 (100.0)/2 (100.0) for C. guilliermondii. In the absence of species-specific CBP values, these wild-type (WT) MIC distributions and ECVs will be useful for monitoring the emergence of reduced susceptibility to these well-established antifungal agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations168
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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