Permissive action of protein kinase C-ζ in insulin-induced CD36- and GLUT4 translocation in cardiac myocytes
Notice bibliographique
Résumé
Insulin stimulates cardiac long-chain fatty acid (LCFA) and glucose uptake via translocation of human homolog of rat fatty acid translocase (CD36) and GLUT4 respectively, from intracellular membrane compartments to the sarcolemma, a process dependent on the activation of phosphatidylinositol-3 kinase. To identify downstream kinases of insulin signaling involved in translocation of CD36 and GLUT4 in the heart, we tested i) which cardiac protein kinase C (PKC) isoforms (alpha, delta, epsilon or zeta) are activated by insulin, and ii) whether PKC isoform-specific inhibition affects insulin-stimulated substrate uptake in the heart. Insulin-stimulated LCFA and glucose uptake were completely blunted by inhibition of PKC-zeta, but not by inhibition of conventional or novel PKCs. Concomitantly, translocation of CD36 and GLUT4 to the sarcolemma was completely blunted upon inhibition of PKC-zeta. However, insulin, in contrast to the diacylglycerol-analog phorbol-12-myristate-13-acetate (PMA), did not induce membrane-attachment of the conventional and novel PKCs-alpha, -delta, and -epsilon. PKC-zeta was already entirely membrane-bound in non-stimulated cells, and neither insulin nor PMA treatment had any effect on the subcellular localization of PKC-zeta. Furthermore, insulin treatment did not change phosphorylation of PKC-alpha, -delta, and -zeta or enzymatic activity of PKC-zeta towards a PKC-zeta substrate peptide. It is concluded that PKC-zeta, but not any other PKC isoform, is necessary for insulin-induced translocation of GLUT4 and CD36. However, PKC-zeta is already fully active under basal conditions and not further activated by insulin, indicating that its role in insulin-stimulated uptake of both glucose and LCFA is permissive rather than regulatory.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».