[Breast density: a biomarker to better understand and prevent breast cancer].
Notice bibliographique
Résumé
In Quebec, cancer is the principal cause of mortality. This epidemiologic research program includes two components. The first component takes place at the "Institut national de santé publique du Québec" and involves surveillance and evaluation of practices in oncology with the aim of providing the Quebec Ministry of Health with some of the evidence needed to determine its policies in cancer control. The second component takes place at the "Unité de recherche en santé des populations (URESP)" of Laval University and is devoted to studying the etiology and prevention of breast cancer. This paper focuses on this second research component which uses mammographic breast density as an intermediate biomarker to study the causes of breast cancer and strategies to prevent it. Breast cancer risk is much higher among women with very dense breasts than among those with little or no breast density. Recently, we were among the first to show that women with high vitamin D or calcium intakes have less breast density than those with low intakes, especially among premenopausal women. Furthermore, we have confirmed that breast density was increased among premenopausal women with high levels of IGF-I and low levels of IGFBP3 which is consistent with the observed effect of these molecules on breast cancer risk. Studies are now being conducted to assess whether breast density varies according to blood levels of vitamin D and of additional growth factors, as well as to genetic polymorphisms involved in the pathways of vitamin D, calcium and growth factors. The increase in vitamin D and calcium intakes may prove to be a safe and inexpensive approach to breast cancer prevention; this possibility should be carefully examined as quickly as possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».