Surface-Expressed Mig Protein Protects<i>Streptococcus dysgalactiae</i>against Phagocytosis by Bovine Neutrophils
Notice bibliographique
Résumé
The mig gene of Streptococcus dysgalactiae, a major bovine mastitis pathogen, encodes two plasma protein-binding receptors, alpha2-macroglobulin (alpha2-M) and immunoglobulin G (IgG). In this study, the mig gene from one S. dysgalactiae isolate was cloned and expressed in Escherichia coli. The IgG receptor region encoded by mig was conserved in 16 S. dysgalactiae strains. An isogenic mig mutant was constructed by allele replacement mutagenesis of the wild-type gene in S. dysgalactiae. The IgG-binding activity was lost in the mig mutant strain, whereas the alpha2-M receptor activity was still expressed but was detected only in the culture supernatant. In flow cytometry phagocytosis and bacterial-colony-counting bactericidal assays, the wild-type strain was found to be significantly more resistant to phagocytosis and killing by bovine neutrophils (PMNs) than the mig mutant strain when bacteria were preincubated with bovine serum. We therefore speculate that the Mig protein of S. dysgalactiae plays a role in virulence of the bacteria by binding to the plasma protein alpha2-M or IgG and thus preventing phagocytosis by bovine PMNs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».