Outcome of non-invasive positive pressure ventilation in paediatric neuromuscular disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-invasive positive pressure ventilation (NPPV) has a beneficial effect on nocturnal hypoventilation and hospitalisation rates in adults with static or slowly progressive neuromuscular disease and respiratory failure. Its role in children affected with similar disease processes, however, remains unclear. AIMS: To investigate the impact of NPPV on hospitalisations and sleep related respiratory parameters in children with neuromuscular disease. METHODS: Fifteen children (mean age 11.7, range 3.4-17.8 years) diagnosed with neuromuscular disease who had been started on nocturnal NPPV and had at least one year of follow up since the initiation of such therapy were studied. Patients served as their own controls and comparison was made of the years preceding and following the initiation of NPPV. RESULTS: Children spent 85% fewer days in hospital (mean pre-NPPV 48.0 days, mean post-NPPV 7.0 days) and 68% less days in intensive care after initiation of NPPV (mean pre-NPPV 12.0 days, mean post-NPPV 3.9 days). Sleep study parameters including number of desaturations, apnoea-hypopnoea index and transcutaneous pCO2 levels improved after initiation of NPPV. CONCLUSIONS: NPPV can decrease hospitalisations for children with neuromuscular disease and improves sleep related respiratory parameters. A prospective study is now needed to further delineate the role of NPPV in this population of children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».