Environmental ethics for social work: Social work's responsibility to the non‐human world
Notice bibliographique
Résumé
Gray M, Coates J. Environmental ethics for social work: Social work's responsibility to the non‐human world This lead article in this Special Issue begins discussion on an environmental ethics for social work and raises arguments as to whether and, if so, why social workers have duties, obligations, responsibilities and commitments to the non‐human world. It provides an overview of the field of environmental ethics in searching for a moral stance to affirm an environmental social work. To what extent should social workers engage in fundamental geopolitical issues concerned with climate change, global warming, environmental degradation, pollution, chemical contamination, sustainable agriculture, disaster management, pet therapy, wilderness protection and so on and, if so, why and how? Are these issues incidental and peripheral and only of concern when they impact upon humans or do social workers have a responsibility beyond human interests? What is the significance of the ‘non‐human’ for social work? The article explores the terrain of the burgeoning field of environmental ethics to determine whether convincing ethical grounds for environmental social work might be found beyond hortatory claims of what the profession ought to be doing to address environmental concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,046 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».