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Enregistrement W2141387305 · doi:10.1111/j.1749-6632.2002.tb02876.x

A Three‐Channel Model for Generating the Vestibulo‐Ocular Reflex in Each Eye

2002· article· en· W2141387305 sur OpenAlexaff
Laurence R. Harris, Karl Beykirch, M. Fetter

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary sciencePsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

channels; passive rotation Coding head movement involves representing the head’s velocity and axis of rota-tion. The neural representation can then be used to inform perceptual and motor pro-cesses. An important motor response to head movement is the compensatory eye movements evoked, one component of which is the vestibulo-ocular reflex (VOR). Historically a three-neuron arc has been described as the core of the neural mecha-nism underlying the generation of the VOR.1,2 Such a direct line between sensor (the canals) and effector (the eye muscles) implies independent processing of the geo-metric components of the three-dimensional VOR.3 A more flexible and robust rep-resentation of the movement involves an interactive process in which the activity coding movement in each direction is interpreted in the context of the activity of the others. Many sensory attributes are coded by the activity of a small set of channels,4 and the closely constrained three-dimensional movement of the head could be effi-ciently represented by such a system. Psychophysical methods have been developed to investigate channel systems among which is adaptation. After adapting the re-sponse to a particular stimulus, the effect on the responses to closely related stimuli can often reveal a channel-coding system.5,6 Here we use an adaptation technique to provide evidence for a three-channel model underlying the representation of head ro-tation and generating the vestibulo-ocular reflex of each eye. These channels are conceptually different from those proposed for coding head velocity ranges,7 as dis-cussed elsewhere.8

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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